Alle 14 Tage aktuelle News aus der IT-Szene   >   
KPMG Österreich tritt SAP-PartnerEdge-Programm bei 27. 03. 2024
Dem Beratungshaus stehen im Rahmen der neuen Kooperation zahlreiche Tools für die digitale Geschäftstransformation zur Verfügung.
SAP und NVIDIA intensivieren Partnerschaft 20. 03. 2024
Die beiden Tech-Player wollen mit ihrer neuen Kooperation den Einsatz generativer KI in Unternehmensanwendungen vorantreiben.
IT Security made in Austria 13. 03. 2024
Medialine partnert mit dem österreichischen Hersteller von „Quantum safe“ Speicherlösungen fragmentiX.
Neue Funktionen für SAP Datasphere 07. 03. 2024
Frische Features für SAP Datasphere und eine neue Unternehmenspartnerschaft helfen Unternehmen beim produktiven und sicheren Umgang mit Geschäftsdaten.
KI-Transformation: Effizienzsteigerung statt Innovation im Mittelpunkt 06. 03. 2024
Laut einer aktuellen Befragung hat die Mehrheit der Unternehmen noch keine KI-Strategie.
Nagarro fördert Digitalisierungsideen 19. 02. 2024
Nagarro sucht erneut innovative Ideen zu digitalen Geschäftsmodellen, Produkten und Services. Als Gewinn winkt ein Realitätscheck durch Expert:innen im Wert von 50.000 Euro.
Einfacher Weg zur Cloud-First-Strategie 12. 02. 2024
SAP präsentiert neue Möglichkeiten für Migration und Modernisierung von Softwaresystemen.
Dätwyler IT Infra übernimmt Seabix 18. 12. 2023
Der IT-Infrastruktur-Anbieter holt sich eine intelligente Kommunikationslösung ins Portfolio.
Bechtle konsolidiert Geschäft in Österreich 18. 12. 2023
Die beiden österreichischen Unternehmen der Bechtle-Gruppe gehen ab 2024 gemeinsame Wege.
hosttech launcht Kl-gestützte Domainsuche 15. 12. 2023
Der Internet Service Provider lanciert mit Domain GPT eine eigens entwickelte Kl-gestützte Domainsuche.
BOLL übernimmt Distribution von WALLIX in Österreich 15. 12. 2023
Der Security-VAD nimmt die Privileged-Access-Management(PAM)-Lösung des französischen Softwareanbieter ins Programm für Österreich.
vshosting expandiert nach DACH 14. 12. 2023
Der europäische Business Cloud Provider bietet seine Dienstleistungen nun auch im deutschsprachigen Raum an.
BestRecruiters 2023: BEKO holt Gold 01. 12. 2023
Der österreichische Technologiedienstleister sichert sich den Sieg in der Kategorie „Arbeitskräfteüberlassung“.
Trusted Access Client: Rundum-Schutz fürs Netzwerk 30. 11. 2023
Mit der Cloud-managed Remote Network Access-Lösung sorgt LANCOM für Sicherheit beim hybriden Arbeiten.
BOLL schließt Distributionsverträge mit Tenable und ALE 30. 11. 2023
Der DACH-IT-Security-VAD BOLL Engineering ist ab sofort Distributor für die Lösungen von Tenable in Österreich und in der Schweiz sowie ab 2024 für Alcatel-Lucent Enterprise in Österreich.
SVS setzt auf SuccessFactors 29. 11. 2023
Die HR-Lösung aus dem Hause SAP sorgt bei der SVS für Datentransparenz und eine aktive Einbindung der Belegschaft in die Geschäftsprozesse.
Trend Micro zeigt KI-gestützten Cybersecurity-Assistenten 28. 11. 2023
Der Companion unterstützt Analysten, um die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen zu beschleunigen.
Nagarro bringt neue KI-Plattformen auf den Markt 23. 11. 2023
Genome AI, Ginger AI und Forecastra AI ermöglichen einen schnellen Einstieg in die KI-Welt.
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KI und ML als Treiber der digitalen Transformation

Fünf Ratschläge für die Praxis: Worauf es beim Einsatz von KI und ML ankommt und warum das Konzept der Data Fabric dabei so wichtig ist.

Foto: InterSystems Infografik (klicken zum Vergrößern) Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gehören in Unternehmen aller Branchen zu den Top-Trends, um die Entscheidungsfindung zu optimieren und erfolgskritische Geschäftsprozesse zu automatisieren. Bereits heute integrieren Unternehmen unterschiedliche KI- und ML-Ansätze erfolgreich in der betrieblichen Praxis, das zeigten die Vorträge auf dem InterSystems AI+ML Summit 2021, der heuer virtuell im Netz stattfand. Das Softwareunternehmen hat das Wissen aus dem Online-Event in  fünf Ratschläge für den erfolgreichen KI-Einsatz gebündelt.

Realistische Anwendungsfälle definieren

Für viele Unternehmen ist es eine große Herausforderung, die einzelnen Schritte, die für ein erfolgreiches KI-Projekt notwendig sind, fachgerecht umzusetzen. Hierzu zählen insbesondere das Testen und Trainieren des Modells sowie das Überwachen und gegebenenfalls Anpassen von Parametern und Algorithmen. Für das Gelingen des Projekts ist entscheidend, fachliche Anforderungen passgenau mit den technologischen Möglichkeiten abzugleichen. Nur so lassen sich realistische Anwendungsfälle definieren, die sowohl mit den vorhandenen Ressourcen umsetzbar sind als auch realen Mehrwert liefern.

Datenqualität optimieren und eine leistungsfähige Datenplattform evaluieren

Ob interne oder externe Datenquelle – unabhängig davon, woher die Informationen stammen, sind relevante Daten von hoher Qualität erfolgskritische Parameter für KI-Initiativen. Dies gelingt nur, wenn das zugrunde liegende Datenmanagement optimal für die Aufgabe gerüstet ist. Besonders empfiehlt sich das Konzept der Data Fabric („Datengewebe“). Hiermit können Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten akkumuliert werden, sodass bei hoher Performance horizontal und vertikal skaliert werden kann. In der Datenplattform werden verschiedene Technologien „verwoben“, sodass die Daten der stetig wachsenden Datenflut automatisiert verarbeitet werden können.

Einfachen Einstieg in die Welt der KI finden

Der Einstieg in die KI-Welt muss nicht schwierig sein: Gerade KI-Projekte, die auf Mustererkennung und Prozessautomatisierung setzen, sind schnell realisiert und liefern rasch Ergebnisse. Robotic Process Automation (RPA) kann hier ein guter Einstieg sein. Ein Beispiel: Hochgeschwindigkeitskameras liefern Live-Bilder eines Webstuhls und eine KI analysiert die Qualität des produzierten Stoffs. Sobald ein Fehler erkannt wird, stoppt die KI vollautomatisch den Fertigungsprozess und minimiert so den Ausschuss. Weitere klassische Einstiegsszenarien sind Chatbots sowie Lösungen für die vorausschauende Wartung („Predictive Maintenance“).

Unterschiedliche Deployment-Modelle prüfen

KI-Projekte können auf Servern vor Ort („On-Premise“), in der Private oder Public Cloud oder in einem hybriden Modell bereitgestellt werden. An der Private Cloud schätzen viele Unternehmen die größere Flexibilität hinsichtlich des Zugriffs „von außen“ gegenüber dem traditionellen Non-Cloud-Modell und das Gefühl einer höheren Datensicherheit gegenüber einer Public Cloud. Generell begrüßen viele Nutzer den Einsatz cloudbasierter KI-Services, unter anderem aufgrund der Vorteile hinsichtlich der unkomplizierten bedarfsgerechten Bereitstellung von IT-Ressourcen. Zudem kann ein Cloud-Modell mit müheloser Skalierbarkeit nach oben und unten punkten, so dass Lastspitzen flexibel aufgefangen werden können.

Eine KI-Kultur entwickeln und gezielt KI-Knowhow aufbauen

Aufgrund der zukunftsentscheidenden Bedeutung der Technologie ist es wichtig, eine KI-Kultur innerhalb eines Unternehmens zu entwickeln. Die Voraussetzungen dafür sind gut, solange die Mitarbeiter vom Wert ihrer Daten überzeugt sind.

„Vielfach wird die KI als Heilsbringer gesehen, der bestehende Prozesse in einem Fingerstreich verändert und revolutioniert. Dabei ist die Grundlage dieser Prozesse in den Daten verortet“, erklärt Jochen Boldt, Sales Director bei InterSystems. „Möglichst viele hochwertige Daten zu sammeln und aussagekräftig auszuwerten, ist der Schlüssel zum Erfolg und damit der Grundstein für eine breite Akzeptanz des Themas innerhalb einer Organisation.“

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