Amazon Web Services (AWS) hat auf dem AWS Summit in New York neue Tools und Services vorgestellt, mit denen Unternehmen agentenbasierte KI-Lösungen sicher und skalierbar betreiben können. Im Fokus stehen der neue Bedrock AgentCore, eine eigene Kategorie für KI-Agenten im AWS Marketplace sowie ein erneutes Investment in den Generative AI Innovation Center.
Die Entwicklung autonomer, agentenbasierter KI-Systeme steht bei AWS im Zentrum einer neuen strategischen Ausrichtung. Auf dem AWS Summit in New York präsentierte das Unternehmen mit Amazon Bedrock AgentCore ein umfassendes Framework, das den Betrieb und die Skalierung von KI-Agenten auf Unternehmensebene ermöglichen soll. Gleichzeitig kündigte AWS neue Marktplatzangebote, erweiterte Modellanpassungen sowie ein zusätzliches Investment von 100 Millionen US-Dollar in den eigenen Generative AI Innovation Center an.
Quelle: AWS
Mit Amazon Bedrock AgentCore stellt AWS ein Set aus sieben modularen Services vor, das Unternehmen den Übergang von KI-Prototypen hin zu produktiven Anwendungen erleichtern soll. Die Dienste decken zentrale Anforderungen wie Laufzeitumgebungen, Speicher, Authentifizierung, Tool-Zugriff, Codeausführung, Webinteraktion und Observability ab:
AgentCore Runtime ermöglicht niedrige Latenzen für interaktive Anwendungen und unterstützt asynchrone Prozesse bis zu acht Stunden – laut AWS ein Branchenrekord.
AgentCore Memory stellt sowohl Kurz- als auch Langzeitspeicher für kontextbewusste Agenten bereit.
AgentCore Identity sorgt für sichere Authentifizierung und Integration bestehender Identitätslösungen wie Amazon Cognito, Microsoft Entra ID und Okta.
AgentCore Gateway ermöglicht Agenten den Zugriff auf Tools und APIs, inklusive Transformation bestehender Services in agentenkompatible Formate.
AgentCore Code Interpreter erlaubt die sichere Codeausführung in Sandbox-Umgebungen.
AgentCore Browser Tool bietet einen cloudbasierten Browser für agentengestützte Webinteraktionen.
AgentCore Observability liefert Telemetrie und Dashboards über Amazon CloudWatch für vollständige Transparenz.
Unternehmen wie Itaú Unibanco, Innovaccer, Boomi, Epsilon und Box setzen AgentCore bereits produktiv ein.
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Zur Förderung der KI-Agenten-Adoption im Enterprise-Umfeld wurde im AWS Marketplace die neue Kategorie „AI Agents and Tools“ eingeführt. Diese soll den Zugang zu fertigen Agentenlösungen und begleitenden Services vereinfachen. Unternehmen können über den Marktplatz geeignete Agenten und Werkzeuge finden, kaufen und in bestehende Systeme integrieren.
Die Angebote richten sich insbesondere an Unternehmen, die ohne eigene Entwicklungsressourcen Agenten einsetzen möchten oder bestehende Anwendungen durch agentenbasierte Komponenten erweitern wollen.
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Zur Unterstützung komplexer KI-Vorhaben verdoppelt AWS seine Investitionen in den Generative AI Innovation Center um weitere 100 Millionen US-Dollar. Das Zentrum unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz generativer KI und agentenbasierter Systeme.
Beispiele für erfolgreich umgesetzte Projekte sind unter anderem:
Warner Bros. Discovery Sports Europe, das ein Agentensystem zur Unterstützung von Sportkommentatoren entwickelte,
BMW, das KI-gestützte Diagnoselösungen für die Netzwerkinfrastruktur von über 23 Millionen Fahrzeugen einsetzt,
sowie Syngenta und AstraZeneca, die mit Hilfe des Zentrums ihre Produktivität steigern konnten.
Ein interdisziplinäres Team aus Strategen, Wissenschaftlern und Ingenieuren arbeitet dabei eng mit den Kunden zusammen.
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Mit der Erweiterung der Amazon Nova-Modelle in SageMaker erhalten Unternehmen zusätzliche Werkzeuge zur Anpassung von KI-Modellen. Über SageMaker HyperPod können Nova-Modelle effizient angepasst werden, unterstützt durch neue Sicherheits- und Zugriffskontrollen im Nova Act SDK.
Dies soll vor allem Entwickler unterstützen, die Agenten über Webschnittstellen hinweg in produktive Anwendungen überführen wollen.
Im Zuge der umfangreichen Ankündigungen präsentierte AWS weitere technische Neuerungen:
Amazon S3 Vectors: Neue native Vektorspeicherung reduziert Kosten für AI-Workloads um bis zu 90 Prozent.
Kiro: Eine neue Entwicklungsumgebung für agentengestützte Softwareprojekte mit kollaborativen Features.
Model Context Protocol (MCP): Ein lokaler und ein vollständig verwalteter MCP-Server erleichtern es Agenten, AWS-Ressourcen effizient zu nutzen.
Zudem wurde Strands Agents 1.0 vorgestellt – ein SDK zur Koordination mehrerer KI-Agenten. Dieses senkt laut AWS die Komplexität bei der Entwicklung multiagentischer Systeme erheblich.
