Hewlett Packard Enterprise (HPE) und NVIDIA stellen neue KI-Lösungen vor, die Unternehmen eine optimierte Leistung, verbesserte Sicherheit und gesteigerte Energieeffizienz bieten. Die neuen Angebote sollen den Einsatz von generativer, agentischer und physischer KI beschleunigen und eine nahtlose Integration in Unternehmensstrukturen ermöglichen.

Foto: HPE HPE Private Cloud AI - ein schlüsselfertiger Ansatz Foto: HPE Antonio Neri, CEO von HPE Foto: NVIDIA Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und wird in Unternehmen zunehmend zur Schlüsseltechnologie. Hewlett Packard Enterprise (HPE) und NVIDIA haben neue Enterprise-KI-Lösungen vorgestellt, die Unternehmen unterstützen, ihre KI-Modelle effizient zu trainieren, anzupassen und einzusetzen. Die neuen Lösungen bieten optimierte Leistung, erweiterte Sicherheitsfunktionen und eine gesteigerte Energieeffizienz für unterschiedlichste Anwendungen.

KI-gestützte Transformation für Unternehmen

HPE und NVIDIA setzen mit der neuen KI-Plattform auf eine ganzheitliche Infrastruktur, die Unternehmen hilft, den Wert ihrer Daten schneller zu erschließen. Die Lösungen sollen die Produktivität steigern und neue Einnahmequellen schaffen. "KI bietet erhebliche Chancen für Unternehmen, erfordert jedoch eine integrierte Lösungslandschaft, um breite Implementierungen zu unterstützen", erklärt Antonio Neri, CEO von HPE.

Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, betont: "KI transformiert jede Branche, und Unternehmen sind bestrebt, neue KI-Fabriken zu bauen, die Intelligenz produzieren. NVIDIA und HPE liefern die komplette Infrastruktur, die Unternehmen benötigen, um KI in großem Umfang zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen – von generativer und agentischer KI bis hin zu Robotik und digitalen Zwillingen. Diese Zusammenarbeit beschleunigt die KI-gestützte Transformation von Unternehmen und hebt die Produktivität und Innovation auf eine neue Stufe."

HPE Private Cloud AI - ein schlüsselfertiger Ansatz für Agentic Daten und -Anwendungen

Ein zentraler Bestandteil der neuen Initiative ist die Unterstützung von HPE Private Cloud AI mit der NVIDIA AI Data Platform. Unternehmen können damit ihre Daten schneller und effizienter für KI-gestützte Entscheidungsprozesse nutzen. Die Private Cloud-Umgebung bietet weitere Aktualisierungen:

• Self-Service KI-Entwicklung: Ein neues Entwickler-System mit NVIDIA-Beschleunigung, 32 TB integriertem Speicher und umfassender KI-Software.

• Datenzugriff von Edge bis Cloud: HPE Data Fabric sorgt für eine konsistente Datenversorgung über hybride Cloud-Umgebungen.

• Schnellere Bereitstellung von KI-Blueprints: Vorgefertigte NVIDIA Blueprints ermöglichen eine vereinfachte Implementierung von KI-Anwendungen wie multimodale PDF-Datenextraktion oder digitale Zwillinge.

Erweiterte GPU-Optimierung für verbesserte Effizienz

HPE bringt mit OpsRamp eine umfassende GPU-Optimierung, die eine verbesserte Überwachung und Verwaltung von KI-Workloads ermöglicht. Die neuen Funktionen bieten:

• KI-native Überwachung: Detaillierte Einblicke in KI-Software-Stacks für optimierte Performance.

• Proaktive Fehlerbehebung: Kombiniert mit HPE Complete Care Service zur Verbesserung der Betriebseffizienz.

• Unterstützung für hybride Bereitstellungen: Optimierung von KI-Workloads über große Cluster hinweg.

Neue Use Cases für Agentic AI 

Die Zusammenarbeit von HPE und NVIDIA ermöglicht innovative KI-Anwendungen in Unternehmen. Einige neue Anwendungsfälle umfassen:

• Zora AI von Deloitte für Finanzanalyse: Die Plattform bietet interaktive, agentengestützte Analysen für Finanzberichte und Marktbewertungen.

• CrewAI für agentengestützte Automatisierung: Die Lösung ermöglicht anpassbare KI-Automatisierungen für unterschiedliche Geschäftsprozesse.

• Professionelle KI-Services von HPE: Unterstützung bei der Identifizierung, Entwicklung und Implementierung von Agentic KI-Modellen.

Mit den neuen Enterprise-KI-Lösungen bieten HPE und NVIDIA Unternehmen eine leistungsstarke Infrastruktur für die effektive Nutzung von KI-Technologien. Durch die Kombination aus leistungsfähiger Hardware, optimierten Cloud-Diensten und vorgefertigten KI-Blueprints können Unternehmen ihre KI-Strategie beschleunigen und ihre digitale Transformation vorantreiben.