Gastbeitrag: Auf Basis des Software Defined Data Center kann die Bereitstellung definierter Services innerhalb von Rechenzentren weitestgehend automatisiert werden, erklärt Diethelm Siebuhr
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Der Autor Diethelm Siebuhr ist CEO der Nexinto Holding in Hamburg
Software Defined Data Center (SDDC) nehmen die Idee der Server-Virtualisierung auf und denken konsequent weiter: War die Virtualisierung bisher auf die Server-Virtualisierung beschränkt, werden nun alle Komponenten eines Rechenzentrums unter dieses Konzept gestellt: Es werden also auch Storage- und Netzwerk-Systeme virtualisiert und gemeinsam mit der Server-Virtualisierung gesteuert. Um individuelle Cloud Services einheitlich definieren und betreiben zu können, bedarf es also der ganzheitlichen Betrachtung der dafür benötigten Compute/RAM-, Storage- und Network-Ressourcen.
Da ein SDDC keine statische Infrastruktur ist, kann ein Software-Layer geschaffen werden, der die individuellen Anforderungen von Anwendern Schritt für Schritt in eine technische Konfiguration umsetzt. Alle Server-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen werden auf dieser Ebene durch ein automatisiertes Managementsystem so konfiguriert, dass am Ende ein „individueller“ Service bereitgestellt wird; beim Provider Nexinto heißt diese Engine beispielsweise Electronic Workflow System (EWS). Zusätzliche Tools können sich aus einer System-Datenbank Informationen über benötigte Parameter selbst beschaffen.
Konfiguration. Der gesamte Prozess der Konfiguration einer Infrastruktur sieht dann etwa folgendermaßen aus:
Am Anfang steht – wie bisher – ein Gespräch mit dem Consulting des Providers zur Aufnahme der Anforderungen; hier werden Aufgaben für Technik, Software, Monitoring, Abrechnung oder Lifecycle-Management festgelegt, also alles was für den Betrieb einer Lösung nötig ist und was dann auch in die SLA und die Kostenkalkulation eingeht.
Im System des Providers gibt es einen logischen Layer, der von der Technik abstrahiert und der die Informationen über die benötigten CPU-Kerne, das Storage-Volumen oder die Netzwerk-Adressen aufnimmt und über APIs an die darunterliegende Infrastruktur weiterleitet. Mit dem Software-Layer wird im zweiten Schritt bestimmt, welche RAM- und Disk-Kapazitäten benötigt werden.
Über eine Automatisierungs- und Orchestrierungs-Engine werden dann in einer virtualisierten Umgebung Server-, Storage- und Netzwerk-Systeme konfiguriert. Weitere APIs stellen das abgestimmte Betriebssystem bereit oder übernehmen die Installation von Applikationen und Standard-Diensten.
Hierzu werden die Anforderungen des Kunden abgestimmt und in logische Funktionalitäten umgesetzt, die mittels API jederzeit abgerufen werden können. Anstatt für jeden Kunden eine eigene Infrastruktur zu definieren und zu implementieren, werden die Definitionen in den Software-Layer gepackt und sind damit für künftige Fälle wiederverwendbar. Der Software-Layer wächst damit von Projekt zu Projekt.
In diesem Prozess werden nicht nur die Ressourcen der Infrastruktur bestimmt, sondern auch die sonstigen Funktionen bereitgestellt, die man zum Betrieb benötigt, also Performance-, Kapazitäts- und Availability-Management. Ziel ist ein ganzheitliches Lifecycle Management des einzelnen Services und aller beteiligten Ressourcen, um beispielsweise Engpässe oder Überlastungen rechtzeitig zu erkennen.
Die durch dieses Verfahren erreichte Automatisierung der Konfiguration der Infrastruktur sorgt für hohe Effizienz und niedrige Kosten. Vor allem aber lassen sich die Ressourcen auf diese Weise in sehr kurzer Zeit bereitstellen: Von den Anforderungen eines definierten Services bis zur Bereitstellung in der virtuellen Kundenumgebung dauert es so oft nur Minuten.
Service-Provider können mit SDDC individuelle Lösungen erstellen, die hinsichtlich der Schnelligkeit der Umsetzung mit den gängigen Cloud-Angeboten konkurrieren können. Im Unterscheid dazu bieten sie aber die volle Flexibilität einer individuellen Konfiguration und zwingen den Anwender nicht unter einen vorgegebenen Standard. So lassen sich also beispielsweise kurzfristig Cloud-Lösungen implementieren, die dezidierte Orte für die Verarbeitung und Speicherung von personenbezogenen Daten berücksichtigen. Setzt sich das Verfahren des automatisierten SDDC durch, so könnte das Cloud Computing auch in den Bereichen Fuß fassen, die ihm bisher verschlossen waren.