Mit der Factory Monitor App behalten Produktionsbetriebe ihre kritischen Anlagen in Echtzeit im Blick.
Foto: Membrain
Der Membrain Factory Monitor zeigt den aktuellen Status des angebundenen Maschinenparks an
Das Münchener Software-Unternehmen Membrain erweitert mit dem Factory Monitor sein Portfolio im Bereich IoT-Apps für die digitale Fabrik. Mit der Applikation halten Anwender den aktuellen Status aller kritischen Anlagen im Produktionsumfeld in Echtzeit im Blick. Die App zeigt den aktuellen Livestatus des angebundenen Maschinenparks an. Maschinenausfälle können so unmittelbar identifiziert und Ausfall- bzw. Stillstandzeiten minimiert werden.
Mit der Factory Monitor App bekommen Produktionsverantwortliche alle wichtigen Details über Maschinenzustände ihrer Anlagen in einer schlanken Anwendung in Echtzeit aufgelistet. Zudem ermöglicht es die App, einen individuellen Eingriff bei Bedarf einzelner Maschinen live zu steuern und eine sofortige und gezielte Reaktion bei Maschinenstörungen zu veranlassen. Sobald Grenzwerte über- oder unterschritten werden, wird ein zuvor definiertes Ereignis angestoßen. Dieses kann eine E-Mail-Benachrichtigung an den Fertigungsleiter beziehungsweise Werker sein oder aber auch zum Maschinenstopp führen. Für Maschinenstillstände lassen sich die jeweiligen Störgründe ermitteln. Neben den reinen Maschinendaten wie Produktionszeiten und Stillstände können auch Prozessdaten (z.B. Temperatur und Druck) sowie Energiedaten (Strom-, Wasserverbrauch, Dampf, etc.) erfasst werden.
Die Plattform „Membrain-IoT“ des Münchner Softwarehauses gewährleistet eine vollständige Anbindung an SAP. Sie übernimmt die gesamte bidirektionale Kommunikation zwischen ERP, den Sub-Systemen sowie der mobilen Welt. Damit lassen sich Digitalisierungs-, Mobility- sowie Industrie 4.0-Projekte schnell realisieren. Die Einsatzgebiete reichen von der automatischen Steuerung/Kontrolle einer Maschine, dem Management der Lieferkette, der Optimierung interner Betriebsabläufe über die mobile Automatisierung und Vereinfachung stationärer Prozesse bis hin zum Management und zur Optimierung von Produktionsabläufen sowie Push-Meldungen.
