Eine neue Studie von Camunda zeigt: Die zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen durch Automatisierung und künstliche Intelligenz führt in vielen Unternehmen zu erheblichen Herausforderungen. Fehlende Steuerung und Transparenz drohen nicht nur die Effizienz zu schmälern, sondern auch Compliance- und Ausfallrisiken zu erhöhen.
Foto: Camunda
Die große Mehrheit ist sich einig, dass Unternehmen solide
Strategien entwickeln müssen, damit KI sich positiv auf
Prozesse auswirkt und maximalen Nutzen bringt.
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Der Reifegrad der Prozessorchestrierung variiert von Unternehmen zu Unternehmen. Nur wenige befinden sich in einem fortgeschrittenen Stadium und können alle damit verbundenen Vorteile nutzen.
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Kurt Petersen, Senior Vice President Customer Success bei Camunda
Mit der zunehmenden Digitalisierung stehen Unternehmen weltweit vor einer zentralen Herausforderung: Die Komplexität automatisierter Geschäftsprozesse wächst rasant. Laut dem aktuellen „2025 State of Process Orchestration and Automation Report“ von Camunda befürchten 85 Prozent der deutschen Unternehmen ein „digitales Chaos“. Der Bericht offenbart nicht nur die Risiken durch mangelnde Kontrolle, sondern auch die Schwierigkeiten, künstliche Intelligenz (KI) effektiv zu skalieren und zu operationalisieren. Die Ergebnisse zeichnen ein eindeutiges Bild und verdeutlichen den Handlungsbedarf in der Unternehmenslandschaft.
Die Studie zeigt, dass deutsche Unternehmen durchschnittlich rund 50 Endpunkte für die Ausführung ihrer Geschäftsprozesse verwalten – ein Anstieg um 17 Prozent in den letzten fünf Jahren. Mit dieser Zunahme an Schnittstellen steigt auch die Wahrscheinlichkeit von Ausfällen und Compliance-Problemen. 81 Prozent der Unternehmen berichten von einem erhöhten Risiko durch unzureichende Kontrolle ihrer Prozesse, während 79 Prozent befürchten, dass Kernprozesse unter den wachsenden Anforderungen zusammenbrechen könnten.
Ein drohendes „Automatisierungschaos“ ist nicht nur ein technisches, sondern auch ein strategisches Problem: Unternehmen, die ihre Prozesse nicht effektiv orchestrieren können, verlieren den Anschluss an den Wettbewerb, wie Kurt Petersen von Camunda betont.
Künstliche Intelligenz wird von Unternehmen zunehmend als Schlüsseltechnologie betrachtet. Sie verspricht, Abläufe effizienter zu gestalten und Kundenerfahrungen zu optimieren. Dennoch bleibt KI oft auf isolierte Anwendungen beschränkt. Laut der Studie sehen 83 Prozent der deutschen Unternehmen Schwierigkeiten, KI unternehmensweit zu operationalisieren.
Ein weiteres Problem ist die fehlende Transparenz: 82 Prozent der Befragten geben an, dass der Einsatz von KI ohne ausreichende Steuerung Compliance-Probleme verursacht. Zudem sind sich 94 Prozent der Unternehmen einig, dass KI vollständig in orchestrierte Prozesse eingebunden sein muss, um den maximalen Geschäftswert zu erzielen.
Trotz zahlreicher Investitionen in Automatisierungslösungen fehlt es vielen Unternehmen an einer zentralen Steuerung dieser Technologien. Erfolgreiche Unternehmen setzen zunehmend auf Prozessorchestrierung, um Schnittstellen, Systeme und Endpunkte effizient zu koordinieren.
Laut Report sehen 85 Prozent der deutschen Unternehmen Bedarf an besseren Werkzeugen, um die Komplexität ihrer Prozesse zu managen. 81 Prozent glauben, dass ohne Prozessorchestrierung weder Hyperautomation noch der Weg zum autonomen Unternehmen möglich ist. Die Fähigkeit, Prozesse End-to-End zu orchestrieren, wird damit zur Grundlage für den Erfolg in einer zunehmend automatisierten Welt.
Die Studie warnt eindringlich vor den Konsequenzen fragmentierter Automatisierungslösungen: Hohe Gesamtkosten, fragile Systeme und schwindende Agilität gefährden den Geschäftserfolg. Unternehmen, die ihre Automatisierungsstrategien nicht entschlossen vorantreiben, riskieren, von Mitbewerbern überholt zu werden, die bereits in durchdachte Orchestrierung investiert haben.
Kurt Petersen fasst zusammen: „Prozessorchestrierung ist unverzichtbar, um die wachsende Komplexität zu bewältigen. Sie erlaubt es Unternehmen, Legacy-Systeme zu integrieren, Endpunkte zu koordinieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Ohne sie bleiben Hyperautomation und das autonome Unternehmen für die meisten Organisationen eine Illusion.“
