Alle 14 Tage aktuelle News aus der IT-Szene   >   
Salesforce stellt Ergänzungen für hybrides Arbeiten vor 18. 06. 2021
Work.com bietet Technologien, um von zu Hause, im Büro oder in einem hybriden Modell zu arbeiten.
Amagno stellt sein ECM in Version 6 vor 16. 06. 2021
Neue Version der Business Cloud bringt kostenfreie, sofort einsetzbare Prozesse.
Ingram Micro zeigt „Mixed Reality“ 15. 06. 2021
Microsoft HoloLens 2 schafft innovative neue Anwendungsbereiche.
Dematic expandiert in Österreich 14. 06. 2021
Intralogistiker baut Kapazitäten in Graz aus.
Mega-Deal für Axians 14. 06. 2021
Zehnjahresvertrag unterstreicht starke Partnerschaft mit DPD France.
Acronis eröffnet Rechenzentrum in Österreich 10. 06. 2021
Der Cyber Protection Anbieter plant den Bau von weltweit 111 Datenzentren.
ALSO kooperiert mit CYE 09. 06. 2021
HyverLight verhilft SMBs zur Cyber-Resilienz.
Schulterschluss im Business Consulting 01. 06. 2021
msg Plaut Austria und Repuco bündeln Kompetenzen.
Zentrales Management für Microsoft Defender 01. 06. 2021
Aagon macht Windows-eigene Antivirus-Lösung fit für Unternehmen.
Einfacher Einstieg in IoT-Welt und hybride Events 31. 05. 2021
Der Distributor schnürt neue IoT-Pakete und startet mit „Events-as-a-Service“ in der (virtuellen) Veranstaltungsbranche.
SAP stärkt Partnerprogramm 27. 05. 2021
Neue Initiativen sollen für mehr Erfolg beim Kunden sorgen.
Unternehmensvernetzung der nächsten Generation 26. 05. 2021
Magenta launcht mit SD-WAN geschlossene Netzwerk-Lösung für Unternehmen.
proALPHA erweitert sein Portfolio um Corporate Planning 26. 05. 2021
ERP-Experte stärkt seine Plattform mit Controlling-Funktionen.
unit-IT ist Top- Arbeitgeber 25. 05. 2021
Zum bereits sechsten Mal in Folge wird der IT-Dienstleister mit dem „Great Place to Work“ ausgezeichnet.
Erweiterte Präsenz in Österreich 21. 05. 2021
blue2 ist neuer Distributionspartner von bintec elmeg.
Auszeichnung für Anbieter von IT-Trainings 20. 05. 2021
ETC wurde erstmals als österreichischer Leitbetrieb zertifiziert.
Viel Luft nach oben 19. 05. 2021
KI-Studie 2021 von adesso: Jeder Zweite attestiert seiner Firma KI-Nachholbedarf.
Erfreuliche Signale bei Experten-Nachfrage 18. 05. 2021
Hays Fachkräfte-Index: Nachfrage am Arbeitsmarkt legte im Frühjahr in allen erhobenen Bereichen zu.
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Der „Werkzeugkoffer“ der Datenwissenschaftler

Was sind eigentlich Data-Science-Plattformen und warum sind sie für Data Scientists so wichtig?

Foto: Myriam Jessier/Unsplash Data Science stellt die Verbindung zwischen Technik und Fachbereich dar Eine Data-Science-Plattform stellt Datenwissenschaftlern eine Tool-Landschaft zur Verfügung, welche es ihnen erlaubt, businessrelevante Themen zu bearbeiten. Welche das sind, hängt vom jeweiligen Unternehmen und der Aufgabenstellung ab. Werner Rohrer, Leiter der Geschäftsstelle Wien und Geschäftsführer des Data-Science-Unternehmens solvistas Deutschland, bringt den Terminus auf den Punkt: „Data Science stellt die Verbindung zwischen Technik und Fachbereich dar, gehört deshalb zum ganzheitlichen Businessverständnis und wird daher immer wichtiger. Zusätzlich erlaubt dieses interdisziplinäre Feld erweiterte Einblicke in den Geschäftsalltag und beschreibt Zusammenhänge, welche sich über mehrere Bereiche erstrecken und dem Entscheider fachlich fundierte Informationen liefern, die ihm helfen, seine Lage einzuschätzen und die richtigen Entscheidungen zu treffen.“ Um dies gewährleisten zu können, brauchen Data-Science-Experten – die in der Regel sowohl für Unternehmen und im Rahmen von Projekten jeglicher Größenordnung, bei Startups, mittelständischen Betrieben oder internationalen Konzernen, von extern dazu geholt werden – eine agile Data-Science-Plattform.

Die eine Lösung gibt es nicht

Versierte Datenwissenschaftler wissen, dass Data-Science-Plattformen die wesentlichen Bereiche abdecken können müssen: Das Data Management, zu dem die Disziplinen Data Warehouse, Big Data, Data Quality, Meta Data Management gehören, Data Analytics, zu dem Machine Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics und pure Statistics zählen, sowie Business Intelligence, inklusive Reporting und Self-Service BI. Werner Rohrer ergänzt: „Eine Data-Science-Plattform umfasst neben Tools unterschiedlicher Hersteller ein agiles Methodenset, welches notwendig ist, um rasch qualitätsgesicherte Informationen aus einer heterogenen Datenlandschaft zu bergen.“ Für die Data-Science-Experten ist also wichtig, dass ihr Arbeitswerkzeug modular und Hersteller-unabhängig ist und gute Integrationsmöglichkeiten bietet. Ebenfalls wichtig, vor allem im Hinblick auf komplexe Aufgabenstellungen, in die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingebunden sind, ist, dass entsprechende Tools integriert werden können.

Data-Science-Plattformen heute und morgen

Foto: solvistas Werner Rohrer, solvistas: „Methoden aus den Bereichen KI, neuronalen Netzwerken sowie Predictive Analytics werden maßgeblich beeinflussen, wie Datenwissenschaftler in Zukunft arbeiten“ Technologien, Werkzeuge und Methoden, beispielsweise aus der Mathematik und Statistik, werden schon seit mehr als 20 Jahren eingesetzt, um Daten zu sammeln, diese zu analysieren und daraus Informationen zu gewinnen, die als Entscheidungsgrundlage dienen können. Unternehmen nutzen dieses Wissen zum Beispiel im Risk Management und für Trend-Forecasts. „Die Basis hat sich nicht verändert, aber zusätzliche Features, die verstärkte Nutzung analytischer, stark automatisierter Methoden aus den Bereichen KI, neuronalen Netzwerken sowie Predictive Analytics werden maßgeblich beeinflussen, wie Datenwissenschaftler in Zukunft arbeiten werden“, sagt Werner Rohrer. Zur Veranschaulichung der Thematik dient beispielsweise ein Mobiltelefon. Die Grundfunktionalität – unterwegs und schnurlos telefonieren zu können – hat sich nicht geändert. Hinzugekommen sind bis heute zahlreiche Apps, mit denen wir spielen, Fotos und Videos bearbeiten, Dokumente unterzeichnen, das Wetter an einem beliebigen Ort verfolgen oder unsere Bankgeschäfte erledigen können.

Speziell ausgebildete Fachkräfte sind das A und O

Im Vergleich zu Smartphone-Applikationen, die im Prinzip jeder bedienen und nutzen kann, ist das Arbeiten mit Data-Science-Plattformen bestens ausgebildeten Datenwissenschaftlern vorbehalten. solvistas hat eine eigene Akademie gegründet, um Berufseinsteigern sowie Mitarbeitern, bestehend aus Statistikern, Applikationsentwicklern, DWH- und Business-Intelligence-Experten und Analytikern, eine optimale Entwicklung zu ermöglichen. In den hybriden Vorlesungen und Workshops werden Wissen und Best-Practice-Beispiele vermittelt.

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