Die Preise für KI-Modelle fallen kontinuierlich – dennoch geraten viele Unternehmen beim Einsatz von KI-Agenten zunehmend unter Budgetdruck. Eine aktuelle McKinsey-Analyse erklärt die wirtschaftlichen Hintergründe.
Foto: it&d business, erstellt mit Unterstützung von KI
Die Diskussion über günstige Tokens greift zu kurz. Die eigentlichen Kostentreiber liegen oft unter der Oberfläche – etwa bei Kontext, Reasoning, Orchestrierung oder menschlicher Nacharbeit. Wie die Kostenfalle sichtbar wird und weshalb Token-Preise allein kaum Aussagekraft besitzen, lesen Sie im vollständigen Beitrag.